by Pakar Data Menjadi Rekrutan Terbaik Sepakbola Di UK – Ketika mantan astrofisikawan dan penasihat kebijakan Keuangan Laurie Shaw tweeted pada bulan Januari bahwa ia bergabung dengan Manchester City, dunia sepak bola beramai-ramai. Sementara analis data menjadi lebih umum di luar lapangan, Shaw menjadi salah satu rekrutan paling terkenal.
Pakar Data Menjadi Rekrutan Terbaik Sepakbola Di UK
basingstoketown – Dia akan mengepalai tim analis data yang menggunakan jutaan statistik tentang kinerja pemain dan lawan yang akan datang untuk membantu peluang klub untuk menang berita yang mengkhawatirkan bagi rival City, mungkin, karena mereka sudah dalam 21 pertandingan kemenangan beruntun.
Baca Juga : Siapa Yang Bermain Untuk Inggris Dan World XI Di Soccer Aid 2022? Berita Tim Yang Dikonfirmasi
Sementara penggunaan data dan analisis teknis telah menjadi penting untuk klub sepak bola saat ini tidak lagi terbatas pada tim Liga Premier besar. Klub yang lebih kecil juga ikut serta, berkat perangkat lunak yang lebih murah dan lebih mudah diakses.
Salah satu alat tersebut adalah pelacakan optik, yang dapat digunakan untuk menentukan posisi pemain di lapangan 25 kali per detik, dalam kaitannya dengan bola, lawan, dan rekan satu tim. Ada juga data terkait bola seperti operan, tembakan, dan pergantian, sementara alat yang lebih canggih dapat menganalisis stabilitas pertahanan, kontrol lemparan, dan peluang mencetak gol di luar bola. Dalam pelatihan, tim menggunakan perangkat yang dapat dikenakan untuk mengukur beban kerja dan kelelahan pemain untuk mengelola kebugaran pemain.
“Anda tidak bisa meremehkan nilai data dan analis. Untuk klub sepak bola, faktor terpenting adalah meningkatkan peluang Anda untuk menang,” kata Trevor Watkins, kepala olahraga global di firma hukum Pinsent Masons. “Saat ini, di luar lapangan sama pentingnya dengan di lapangan,” tambah Watkins, yang juga mantan ketua AFC Bournemouth. “Memiliki akses ke orang-orang yang dapat memahami data itu sangat penting. Arsene Wenger adalah pendukung besar dan pelopor penggunaan data dan analitik. Ini adalah fitur sepakbola yang paling diremehkan.”
“Banyak klub sepak bola entah bagaimana menggunakan data dalam proses pengambilan keputusan mereka, tetapi cara mereka melakukannya dan sejauh mana mereka melakukannya sangat bervariasi dari satu klub ke klub lain,” kata Jan Van Haaren, chief analytics officer di SciSports. “Namun, sebagian besar klub lebih memilih untuk tetap merahasiakan apa yang mereka lakukan dalam hal data.”Arsenal memiliki tim yang terdiri dari sekitar 15 orang yang bekerja di bidang kinerja, analisis, dan ilmu data, sementara Liverpool, Barcelona, dan Manchester City baru-baru ini umumnya dipandang sebagai yang terdepan di bidang data, menurut Van Haaren.
“Analisis data telah terkonsentrasi hingga saat ini di klub-klub top di Eropa. Hanya klub dengan anggaran besar yang telah membuat departemen analisis data yang bekerja dengan analis kinerja dan departemen kepanduan,” kata Ruben Saavedra, salah satu pendiri firma analisis olahraga. Olahraga Metrik. “Namun, semakin banyak klub dengan anggaran yang lebih kecil sekarang mengambil langkah pertama mereka ke arah itu.” Untuk klub yang lebih kecil ini, mereka cenderung memilih perangkat lunak siap pakai yang didasarkan pada rekaman video. Klub elit lebih memilih alat yang dipersonalisasi yang melihat area tertentu seperti cara mereka membangun permainan dari penjaga gawang, atau area di lapangan di mana mereka ingin menekan lawan. Mereka juga menggunakan algoritme untuk secara otomatis mendeteksi pola dalam game.
Para ahli mengatakan salah satu tantangannya adalah waktu, karena data perlu dianalisis dengan cepat dengan pertandingan yang berlangsung setiap beberapa hari. Chien Lee adalah pendiri dan ketua NewCity Capital, sebuah perusahaan investasi swasta yang merupakan pemegang saham terbesar di klub Kejuaraan EFL Barnsley, dan telah berinvestasi di lima klub sepak bola Eropa secara total. “Sejak kami membeli Barnsley tiga tahun lalu, kami telah banyak menggunakan data. Kami menggunakannya terutama untuk mengidentifikasi pemain muda berbakat dan pelatih juga. Ini terbukti sangat sukses.”
Ketika Mr Lee mengambil alih pada bulan Desember 2017 Barnsley berjuang di Championship dan kemudian terdegradasi, tetapi klub segera bangkit kembali dan kembali ke divisi di musim penuh pertamanya yang bertanggung jawab. Dia memuji penggunaan data sebagai kontributor utama untuk memenangkan promosi. Jadi apa yang dia cari dalam data? “Kami mencari pemain dan pelatih yang memainkan gaya yang kami inginkan, dan itu adalah permainan passing.” Tapi dia sangat berhati-hati dalam mengeluarkan uang terlalu banyak untuk pemain, sistem data, dan analis. “Kita harus menyeimbangkan anggaran. Pandemi telah menunjukkan betapa sulitnya bertahan hidup jika Anda tidak melakukan ini.”
Dampak data juga ditunjukkan dengan cara lain. Salah satu contohnya adalah metrik Expected Goals (xG) yang mengukur kualitas tembakan tim dan pemain. Sejak xG pertama kali digunakan oleh tim, jarak rata-rata tembakan di Liga Premier telah turun di setiap musim berturut-turut. “Pada dasarnya model ini menunjukkan bagaimana menembak dari jarak jauh umumnya tidak produktif dan telah mengubah cara [kebanyakan] tim mencoba dan membangun permainan menyerang mereka,” kata Duncan Alexander dari perusahaan teknologi olahraga Stats Perform.
