by Pakar Data Menjadi RRekrutan Terbaik Sepakbola Inggris – Ketika mantan astrofisikawan dan penasihat kebijakan Departemen Keuangan Laurie Shaw men-tweet pada bulan Januari bahwa dia bergabung dengan Manchester City, dunia sepak bola heboh.
Pakar Data Menjadi RRekrutan Terbaik Sepakbola Inggris
basingstoketown – Sementara analis data menjadi lebih umum di luar lapangan, Shaw menjadi salah satu rekrutan paling terkenal. Dia akan memimpin tim analis data yang menggunakan jutaan statistik tentang kinerja pemain dan lawan yang akan datang untuk membantu peluang klub untuk menang berita yang mengkhawatirkan bagi rival City, mungkin, karena mereka sudah mencatatkan 21 kemenangan beruntun.
Baca Juga : Gvardiol Membatalkan Gol Pembuka Mahrez
Sementara penggunaan data dan analisis teknis telah menjadi penting untuk klub sepak bola saat ini tidak lagi terbatas pada tim besar Liga Premier. Klub yang lebih kecil juga ikut beraksi, berkat perangkat lunak yang lebih murah dan lebih mudah diakses. Salah satu alat tersebut adalah pelacakan optik, yang dapat digunakan untuk menentukan posisi pemain di lapangan 25 kali per detik, terkait dengan bola, lawan, dan rekan satu tim. Ada juga data terkait bola seperti operan, tembakan, dan turnover, sementara alat yang lebih canggih dapat menganalisis stabilitas pertahanan, kontrol nada, dan peluang mencetak gol di luar bola.
Dalam latihan, tim menggunakan perangkat yang dapat dikenakan untuk mengukur beban kerja dan kelelahan pemain guna mengelola kebugaran pemain. “Anda tidak bisa meremehkan nilai data dan analis. Untuk klub sepak bola, faktor terpenting adalah meningkatkan peluang Anda untuk menang,” kata Trevor Watkins, kepala olahraga global di firma hukum Pinsent Masons. “Saat ini, di luar lapangan sama pentingnya dengan di lapangan,” tambah Mr Watkins, yang juga mantan ketua AFC Bournemouth. “Memiliki akses ke orang-orang yang dapat memahami data itu sangat penting. Arsene Wenger adalah pendukung besar dan pelopor dalam menggunakan data dan analitik. Ini adalah fitur sepak bola yang paling diremehkan.”
“Banyak klub sepak bola entah bagaimana menggunakan data dalam proses pengambilan keputusan mereka, tetapi cara mereka melakukannya dan sejauh mana mereka melakukannya sangat bervariasi dari satu klub ke klub lainnya,” kata Jan Van Haaren, chief analytics officer di SciSports. “Namun, sebagian besar klub lebih suka merahasiakan apa yang mereka lakukan dalam hal data.” Arsenal memiliki tim yang terdiri dari sekitar 15 orang yang bekerja di bidang kinerja, analisis, dan ilmu data, sementara Liverpool, Barcelona, dan Manchester City baru-baru ini secara umum dipandang sebagai pelopor di bidang data, menurut Mr Van Haaren.
“Analisis data hingga saat ini terkonsentrasi di klub-klub top di Eropa. Hanya klub dengan anggaran besar yang membuat departemen analisis data yang bekerja dengan analis kinerja dan departemen kepanduan,” kata Ruben Saavedra, salah satu pendiri firma analitik olahraga Olahraga Metrik. “Namun, semakin banyak klub dengan anggaran lebih kecil sekarang mengambil langkah pertama mereka ke arah itu.” Untuk klub yang lebih kecil ini, mereka cenderung memilih perangkat lunak siap pakai yang didasarkan pada rekaman video. Klub elit lebih menyukai alat yang dipersonalisasi yang melihat area tertentu seperti cara mereka membangun permainan dari penjaga gawang, atau area di lapangan tempat mereka ingin menekan lawan. Mereka juga menggunakan algoritme untuk secara otomatis mendeteksi pola dalam game.
Para ahli mengatakan salah satu tantangannya adalah waktu, karena data perlu dianalisis dengan cepat dengan pencocokan yang dilakukan setiap beberapa hari. Chien Lee adalah pendiri dan ketua NewCity Capital, sebuah perusahaan investasi swasta yang merupakan pemegang saham terbesar di tim Kejuaraan EFL Barnsley, dan telah berinvestasi di total lima klub sepak bola Eropa. “Sejak kami membeli Barnsley tiga tahun lalu, kami banyak menggunakan data. Kami menggunakannya terutama untuk mengidentifikasi pemain dan pelatih muda berbakat juga. Ini terbukti sangat sukses.”
Ketika Tuan Lee mengambil alih pada Desember 2017, Barnsley sedang berjuang di Kejuaraan dan kemudian terdegradasi, tetapi klub segera bangkit kembali dan kembali ke divisi tersebut di musim penuh pertamanya sebagai pelatih. Dia memuji penggunaan data sebagai kontributor utama untuk memenangkan promosi. Jadi apa yang dia cari dalam data? “Kami mencari pemain dan pelatih yang memainkan gaya yang kami inginkan, dan itu adalah permainan passing.” Tapi dia sangat berhati-hati dalam mengeluarkan uang berlebihan dalam hal pemain, sistem data, dan analis. “Kita harus menyeimbangkan anggaran. Pandemi telah menunjukkan betapa sulitnya bertahan hidup jika Anda tidak melakukan ini.”
Dampak data juga terlihat dengan cara lain. Salah satu contohnya adalah metrik Target Harapan (xG) yang mengukur kualitas tembakan tim dan pemain. Sejak xG pertama kali digunakan oleh tim, jarak rata-rata tembakan di Premier League turun di setiap musim berturut-turut. “Pada dasarnya model ini menunjukkan bagaimana menembak dari jarak jauh umumnya tidak produktif dan telah mengubah cara [sebagian besar] tim mencoba dan membangun permainan menyerang mereka,” kata Duncan Alexander dari perusahaan teknologi olahraga Stats Perform. Analisis data umumnya berfokus pada analisis peristiwa masa lalu. “Namun, saya percaya bahwa masa depan analisis data akan berkembang untuk memprediksi kejadian di masa depan,” kata Mr Saavedra di Metrica Sports.
“Jenis teknologi ini sudah digunakan di olahraga lain – pemain catur menggunakan mesin catur untuk mensimulasikan gaya dan hasil permainan yang berbeda. Sebagai alat untuk klub sepak bola, ini bisa berdampak besar pada pembinaan dan pasar transfer.” Mr Lee mengatakan kita bisa melihat klub menggunakan kecerdasan buatan (AI) untuk menganalisis proses berpikir pemain untuk membantu mereka dalam pengambilan keputusan, sementara mantan ketua Bournemouth Mr Watkins percaya itu akan melibatkan teknologi untuk berkomunikasi dengan pemain di lapangan secara real-time.
Bagaimanapun caranya, Tuan Lee dengan senang hati berinvestasi dalam sepak bola untuk jangka panjang. “Beberapa pemilik memiliki tujuan berbeda ketika mereka membeli klub, tetapi bagi kami, kami ingin berinvestasi di klub, mengembangkannya, dan menghasilkan uang. Menemukan talenta yang tepat melalui data membantu kami melakukan itu.”
